Robot mBot 2 Neo Makeblock|Học lập trình Scratch, Python (AI & IOT)

Robot mBot 2 được điều khiển bởi CyberPi

• Màn hình đa sắc màu giúp hiển thị dữ liệu, hình ảnh và các thông tin khác.
• Tích hợp đa cảm biến bên trong mang lại nhiều tính năng cho vi xử lý để khám phá nhiều chủ đề khác nhau.
• Bộ nhớ và hệ điều hành tích hợp cho phép lập trình và ghi nhớ tới 8 chương trình trong bộ điều khiển
• Được công nhận năm 2020 bởi Hiệp hội phần cứng mở (Open-Source Hardware Association)

• Đây là một bộ vi điều khiển đa năng có thể có nhiều ứng dụng khác nhau, không chỉ như “bộ não” của rô bốt mà còn là một thiết bị cầm tay như bộ điều khiển trò chơi, thiết bị giám sát, v.v.
• Mô đun WIFI tích hợp cho phép giao tiếp không dây, tạo ra các ứng dụng AI và IoT
• Các thầy cô có thể dễ dàng tạo ra các hoạt động tương tác thông minh cho lớp học

• Kết nối nhiều mBot lại để tạo thành một mạng nội bộ giao tiếp với nhau, chia sẻ thông tin và thực hiện các nhiệm vụ
• Sử dụng một CyberPi độc lập như một thiết bị thông minh giao tiếp với mBot 2 Neo, tạo ra một hệ sinh thái thông minh hoặc một điều khiển từ xa
• Khi kết nối Internet, mBot 2 Neo có thể thực hiện các tính năng cao cấp như nhận dạng giọng nói, giao tiếp với dữ liệu đám mây và lấy thông tin như cập nhật thời tiết tại điểm đến và chuẩn bị sẵn sàng cho chuyến đi.

Nền tảng lập trình mblock cực mạnh

• Nền tảng lập trình cho mBot 2 Neo
• Tương thích với các máy PC, máy tính bảng, trình duyệt.
• Tương thích với các hệ điều hành Windows, MacOS, Linux, và Chromebook*.
• Các thầy cô có thể từ xa quản lý các hoạt động trong mBlock với Google Classroom

Dễ dàng tiếp cận với Khoa học máy tính và Công nghệ

• Mở rộng sức mạnh của lập trình dạng khối với các Mở rộng ở trong mBlock
• Điều khiển tốc độ của mBot 2 Neo dựa trên diễn giải khuôn mặt, bằng cách áp dụng nhận dạng ảnh AI
• Tạo ra một mô hình Học máy (Machine Learning) và sử dụng nó, chẳng hạn như sử dụng để nhận dạng các các biển báo giao thông do học sinh vẽ tay.
• . Khi kết nối tới mạng, bạn có thể thu thập, trực quan hóa và xử lý dữ liệu từ các thiết bị khác nhau và thậm chí tải lên nền tảng đám mây.

• Trình chỉnh sửa Python dựa trên Python3 và nó có thể kết hợp toàn bộ sức mạnh của tất cả các thư viện có sẵn, bao gồm Toán học, Trực quan hóa dữ liệu, AI và hơn thế nữa
• Hỗ trợ lập trình viên tự động hoàn thành một cách thông minh, đánh dấu cú pháp và tự động thụt lề.

Tích hợp Pin siêu bền

• Tích hợp trong bo mạch, không cần lắp thêm hay đổi một cục pin bên ngoài

Các cảm biến thế hệ kế tiếp 

Cảm biến siêu âm Được trang bị thêm các LED giúp tăng cường tương tác trực quan . Cải thiện kết quả đo.

Cảm biến màu Quad color Tính năng kép, vừa dò đường, vừa nhận biết màu sắc Hiệu chỉnh ánh sáng xung quanh cho hiệu suất tốt hơn.

Dễ dàng mở rộng cùng với các module mBuild và các thành phần cấu trúc của Makeblock

• Mở rộng phạm vi của các hoạt động với hơn 60 module khác nhau
• Bộ điều khiển vi mô (MCU) được tích hợp trong mọi mô-đun, cho phép kết nối chúng mà không cần phải tách riêng hoặc sắp xếp chúng theo một thứ tự cụ thể
• Kết nối dạng nối tiếp lên đến 10 cảm biến, động cơ, đèn LED hoặc các thành phần khác cùng một lúc*
•  Các thành phần cấu trúc của Makeblock được chế tạo bằng nhôm giúp chúng chắc chắn.
• Sử dụng vít M4 tiêu chuẩn để lắp ráp.

Điều khiển chuyển động chính xác

• mBot 2 Neo tích hợp CyberPi với con quay hồi chuyển 3 trục và cảm biến gia tốc + các động cơ encoder có độ chính xác cao
• Học sinh có thể điều khiển chính xác góc quay, tốc độ và vị trí của các bánh xe robot
• Các bài học có thể thực tế và chuyên sâu hơn so với các robot có ít khả năng kiểm soát động cơ
• Các motor cũng có thể được sử dụng như các servos và thậm chí là các nút bấm để phản hồi dữ liệu cho hệ thống.

An toàn và dễ sử dụng

• Học sinh thích và học từ quá trình lắp ráp
• Học sinh cũng sẽ nhận thức được về robotics và cơ khí khi lắp ráp
• Quá trình lắp ráp được hướng dẫn bởi các chỉ dẫn trực quan đơn giản
• Dễ dàng ráp lại chỉ với một chiếc tuốc nơ vít
• Kết cấu chắc chắn nhờ khung nhôm và các thành phần được bao bọc