Cảm Biến Thị Giác Máy Tính Gravity: HUSKYLENS 2 | AI Vision Sensor 6 TOPS
Thế giới AI đang tiến lên với tốc độ vũ bão, và Gravity: HUSKYLENS 2 chính là cầu nối để đưa sức mạnh đó vào các dự án phần cứng của bạn một cách trực quan nhất. Mang trong mình bộ xử lý thần kinh (NPU) với hiệu năng tính toán lên đến 6 TOPS và khả năng hỗ trợ Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), HUSKYLENS 2 không chỉ là một camera AI thông thường mà là một "bộ não" thị giác đích thực. Thiết bị mở ra kỷ nguyên mới cho giáo dục STEM, Robotics và các dự án DIY, nơi người dùng có thể triển khai các mô hình AI phức tạp mà không cần kiến thức chuyên sâu về mã nguồn thuật toán.
Với HUSKYLENS 2, việc chế tạo một robot tự hành thông minh, xe AGV phân loại hàng hóa hay hệ thống kiểm soát an ninh nhận diện khuôn mặt trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Học sinh và các Maker có thể tận dụng màn hình tích hợp để căn chỉnh góc nhìn, sử dụng các nút vật lý để học vật thể mới ngay lập tức (One-click learning) mà không cần kết nối máy tính. Đây là công cụ phần cứng đắc lực cho các cuộc thi Robotics chuyên nghiệp và các phòng Lab AI thực chiến.
Thông số kỹ thuật chi tiết
Bộ xử lý: Kendryte K230 lõi kép 1.6GHz
Sức mạnh tính toán AI: 6 TOPS
Bộ nhớ: 1GB LPDDR4
Bộ nhớ: 8GB eMMC
Cảm biến hình ảnh: GC2093, 2MP, 1/2.9", 60FPS
Màn hình: Màn hình cảm ứng IPS 2.4 inch (640×480), phủ lớp chống phản chiếu toàn phần.
Nút bấm: 1 nút chức năng
Đèn chiếu sáng phụ: 2 đèn LED
Đèn báo RGB: 1 × đèn LED RGB
Wi-Fi: Wi-Fi 6 2.4GHz (Mô-đun dạng khe cắm)
Bộ nhớ mở rộng: 1 khe cắm thẻ TF
Microphone: Microphone silicon điện dung
Loa: Loa âm thanh 1W
Điện áp hoạt động: 3,3–5V
Công suất tiêu thụ: 1,5–3W
Kích thước: 70 × 58 × 19mm
Khối lượng tịnh: 90g
Giao diện: Type-C, Gravity (I2C / UART), Khe cắm thẻ TF
Hiệu năng xử lý 6 TOPS đột phá: Được trang bị kiến trúc NPU mạnh mẽ, HUSKYLENS 2 xử lý mượt mà các luồng dữ liệu hình ảnh độ phân giải cao theo thời gian thực (real-time) với độ trễ gần như bằng không.
Hỗ trợ LLM & Kiến trúc MCP: Việc tích hợp Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) và giao thức MCP (Model Context Protocol) giúp thiết bị có khả năng phân tích, hiểu và phản hồi các bối cảnh thị giác ở cấp độ nhận thức sâu, vượt xa việc nhận diện hình ảnh đơn thuần.
Hơn 20 mô hình AI tích hợp sẵn: Thiết bị sẵn sàng "Cắm là chạy" (Plug and play) với hơn 20 mô hình thị giác cốt lõi như: Nhận diện khuôn mặt, theo dõi đối tượng, nhận dạng nhóm màu sắc, đọc mã vạch/QR, phân loại vật thể và theo dõi đường line (Line-tracking).
Triển khai mô hình tùy chỉnh (Custom Models): Không bị bó hẹp trong các tùy chọn có sẵn, người dùng có thể tự huấn luyện và triển khai (deploy) các mô hình AI tùy chỉnh của riêng mình trực tiếp lên phần cứng, biến mọi ý tưởng tự động hóa thành hiện thực.
Chuẩn giao tiếp Gravity thân thiện: Tương thích hoàn hảo với hệ sinh thái Arduino, Raspberry Pi, micro:bit và các vi điều khiển phổ biến thông qua giao thức I2C hoặc UART sử dụng cáp cắm rút Gravity 4-pin an toàn.
Chưa có đánh giá